Wykorzystanie narzędzi AI do prognozowania popytu – elementu skutecznego zarządzania zapasami

Pojęcia podstawowe z obszaru prognozowania – czyli czy warto mieć w firmie „wróżbitę Macieja”

• Definicja prognozy – czyli czym różni się prognozowanie od wizyty u wróżki
• Podstawowe cztery prawa prognozowania – czyli zrozum, że nic nie dzieje się przez przypadek
• Klasyfikacja oraz istota prognozowania – zrozum proces, zanim go zaimplementujesz w przedsiębiorstwie
• Pozyskiwanie informacji do tworzenia prognoz – jakie są źródła pozyskania danych do prognozowania
• Etapy prognozowania popytu – czyli pamiętam o domknięciu całego procesu
• Określenie jakości tworzonych prognoz – czyli pamiętaj aby sprawdzić wynik swoich działań 

Istota procesu prognozowania w zarządzaniu zapasami – czyli zrozum jak trafna prognoza wpływa na poziom zapasów

• Punkt rozdzielającego w procesie prognozowania – czyli jak racjonalizować liczność asortymentu w procesie prognozowania
• Wpływ błędu prognoz na poziom zapasu zabezpieczającego – czyli czy zawsze musisz być zabezpieczony
• Symulacja procesu odnawiania zapasów – czyli sprawdź czy intuicja wystarczy do zarządzania zapasami
• Podstawowe modele odnawiania zapasów i ich implikacja na poziom zapasów magazynowych – czyli jak matematyka pomaga zarządzać zapasami

Metody prognozowania popytu krótkookresowego – czyli jak prognozować zapotrzebowanie z wykorzystaniem Excela

• Istota metod prognozowania krótkoterminowego – czyli jak wykorzystać matematykę do przewidywania przyszłości
• Ćwiczenia praktyczne z zastosowaniem arkusza MS Excel – czyli zbudujmy „aplikację” z zastosowaniem:
  • Modelu naiwnego
  • Modelu opartego na średniej arytmetycznej (model prosty, średnia ważona, średnia ruchoma itd.)
  • Modelu jednoparametrowego wygładzania wykładniczego – model Browna
  • Modelu dwuparametrowego wygładzania wykładniczego – model Holta
  • Metody wskaźników sezonowości
  • Modelu trzyparametrowego wygładzania wykładniczego – model Wintersa
  • Modeli analitycznych